Biometano e inteligencia industrial

BiomethAI

Comprender la planta, conectar sus datos y anticipar decisiones.

En desarrollo · Demostración 3D disponible

Proyecto de inteligencia industrial para plantas de biometano, con una demostración 3D que explica el proceso, la trazabilidad y el uso de datos bajo control del operador.

Resumen ejecutivo

Qué propone BiomethAI.

BiomethAI propone conectar las etapas de una planta de biometano con una capa de información soberana: desde la recepción de residuos hasta la producción de gas, la recuperación de nutrientes y la gestión del agua y la energía. Su demostración interactiva permite recorrer la planta y explorar cómo Galaxy Data, la asistencia al operador y los escenarios predictivos podrían apoyar la operación. Hoy existe una experiencia 3D con datos de demostración; la conexión industrial y las predicciones requieren validación en una planta real.

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Problema que aborda

La información de logística, proceso biológico, equipos, energía y entorno suele consultarse por separado. Esa fragmentación dificulta seguir un lote, interpretar una incidencia o entender cómo una decisión afecta al conjunto de la planta.

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Por qué existe

Dar una visión comprensible de la instalación y preparar una integración de datos que ayude a los responsables a evaluar riesgos, revisar evidencias y decidir con contexto.

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Qué hace realmente

  • Ofrece un recorrido 3D guiado con diez paradas, narración y subtítulos en español.
  • Permite explorar una planta representada con recepción, digestores, tratamiento de digestato y agua, upgrading y sistemas energéticos.
  • Muestra puntos interactivos con sensores, indicadores y escenarios de demostración.
  • Explica el reparto de información entre operación local, gestión corporativa y transparencia territorial.
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Cómo funciona

La experiencia actual representa los activos y sus relaciones en una escena interactiva. La arquitectura propuesta conectaría mediciones autorizadas con Galaxy Data; NovAI apoyaría al operador y SuperNovAI exploraría predicciones y escenarios. La integración con SCADA y PLC, los balances y los modelos predictivos siguen pendientes de implantación y validación con datos reales.

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Arquitectura conceptual

  • Planta y activos industriales: logística, proceso, agua, gas y energía.
  • Pasarela local prevista para integrar sensórica y sistemas de operación.
  • Galaxy Data como capa propuesta de contexto y gobierno del dato.
  • Asistencia al operador, escenarios predictivos y evidencias para revisión humana.
  • Vistas diferenciadas para operación, dirección y transparencia territorial.
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Flujo de información

En la demostración se utilizan datos ilustrativos. En una implantación, las mediciones entrarían desde fuentes autorizadas, se comprobarían y se relacionarían con activos y lotes. Cada vista distinguiría medición, estimación, predicción y alerta pendiente de verificar.

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A quién sirve

Operadores y promotores de plantas de biometano, ingenierías, responsables de mantenimiento y medio ambiente, administraciones y colaboradores tecnológicos.

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Ejemplo de uso realista

El recorrido muestra cómo una variación en una medición puede contrastarse con la operación y el histórico antes de recomendar una inspección. La alerta representa una hipótesis que debe comprobar el personal responsable.

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Componentes principales

  • Recorrido 3D y exploración libre
  • Modelo procedural de planta
  • Activos y puntos interactivos
  • Narración y subtítulos
  • Escenarios operativos de demostración
  • Vistas para inversores y transparencia
  • Representación de soberanía de datos
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Papel de la inteligencia artificial

La línea de desarrollo contempla asistencia contextual, análisis de tendencias y simulación de escenarios de producción, energía, mantenimiento y riesgo ambiental. Las predicciones mostradas son demostrativas y no están acreditadas como resultados industriales.

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Papel de la automatización

Se plantea automatizar la recopilación autorizada, la trazabilidad y la preparación de avisos e informes. Las acciones críticas seguirían sujetas a reglas, enclavamientos y supervisión; los PLC conservan su función de control y seguridad.

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Privacidad

La arquitectura propuesta mantiene los datos industriales críticos en el ámbito local y separa la información operativa de los indicadores corporativos y públicos. Cada intercambio requiere permisos y una finalidad definida.

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Soberanía

Los datos industriales pertenecen al cliente. La propuesta permite decidir qué información permanece en la planta, qué se comparte y con quién.

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Estado actual

Demostración web 3D desarrollada, con recorrido guiado, exploración libre, narraciones y escenarios ilustrativos. La geometría exacta de una instalación, la telemetría SCADA/PLC y los modelos predictivos validados forman parte del trabajo pendiente.

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Límites actuales

La escena y sus cifras no certifican el funcionamiento de una planta real. No se afirman ahorros garantizados, diagnósticos de avería, fugas confirmadas ni cumplimiento normativo automático. La IA no sustituye los sistemas de seguridad industrial ni la inspección técnica.

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Próximos pasos

  • Adaptar el modelo a la geometría y los activos de una planta concreta.
  • Definir permisos e integrar telemetría autorizada.
  • Contrastar balances, alertas y modelos con mediciones reales.
  • Evaluar utilidad operativa e impacto económico con líneas base verificadas.
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Modelos de colaboración

Pilotos con operadores de biometano, ingenierías, especialistas en instrumentación y equipos de integración industrial, con objetivos y criterios de validación acordados.

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Relación con Galaxy Data

BiomethAI representa una aplicación industrial de la visión de Galaxy Data: organizar activos, datos y permisos manteniendo el control en la planta. La demostración explica esa relación; no acredita una integración industrial desplegada.

Preguntas frecuentes

Lo que conviene tener claro.

¿Es una planta real controlada por IA?

La versión actual es una demostración 3D. La conexión a una instalación y el uso operativo deben implantarse y validarse con sus responsables.

¿Puede actuar sobre equipos críticos?

La propuesta conserva el control y las protecciones en los sistemas industriales autorizados. La asistencia de IA no ejecuta libremente actuaciones críticas.

¿Los indicadores son mediciones reales?

Los indicadores actuales son datos de demostración. Las cifras y predicciones deberán sustituirse y contrastarse con telemetría y análisis de la planta.

Colaboración

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